پاورپوینت معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار (pptx) 18 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 18 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
رئوس مطالب
مقدمه
معرفي رويکرد داده گمشده
نقاب طيف نگاري و جايگاه آن در رويکرد داده گمشده
معرفي روشهاي تخمين نقاب طيف نگاري
رويکردهاي بر اساس تحليل سيگنال و معيارهاي بکار رفته
نتايج شبيه سازي
1 از 15
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
مقدمه
سيستمهاي بازشناسي گفتار پيشين
تأثير نويز در افت کارايي سيستمهاي بازشناسي گفتار
2 از 15
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
رويکرد داده گمشده
دو رويکرد اصلي در تئوري داده گمشده :
Data Marginalization
Data imputation
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
3 از 15
نقاب طيفنگاري
تعريف نقاب طيفنگاري
انواع نقاب طيفنگاري :
- نقاب سخت
- نقاب نرم
مهمترين و حياتيترين بخش تئوري ويژگيگمشده
تخمين نقاب طيفنگاري
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
4 از 15
روشهاي تخمين نقاب طيف نگاري
رويكردهاي براساس تحليل سيگنال ( روشهاي bottom-up)
رويکردهاي براساس مدلهاي آماري ( روشهاي top-down )
رويکردهاي براساس تحليل سيگنال و مدلهاي آماري(ترکيب دو روش بالا)
رويكردهاي بر اساس CASA
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
5 از 15
رويکردهاي بر اساس تحليل سيگنال
معيارهاي تخمين مستقيم SNR
الگوريتم هاي تخمين نويزکلي
الگوريتم هاي تخمين نويز محلي و تخمين SNR محلي
معيارهاي تخمين غير مستقيم SNR بر اساس ويژگيهاي سيگنال گفتار
هدف نهايی : تخمين دقيق SNR در هر مولفه زمان-فرکانس
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
6 از 15
معيارهاي تخمين غير مستقيم SNR بر اساس ويژگيهاي سيگنال گفتار
Spectral Entropy Measure
Sparsity Measure
Comb Filter Ratio (CFR)
AutoCorrelation Peak Ratio (ACPR)
Kurtosis
Flatness
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
7 از 15
Spectral Entropy Measure
تعريف entropy
enrtropy به عنوان معياري براي peakness
هدف : محاسبه آنتروپي short time fourier transform spectrum
تبديل spectrum به PMF :
محاسبه آنتروپي براي هر فريم :
معيارهاي مبتني بر سيگنال براي تخمين نقاب طيفنگاري در جهت بازشناسي گفتار
8 از 15