دانلود پاورپوینت آشنايی با درخت های تصميم گيری
نوع فایل: power point
قابل ویرایش 51 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
بردار ويژگي: دوتايي (X,Y) بيانگر بردار ويژگي (الگو) X است و Y برچسب كلاس مربوطه است. اجزاء X همان ويژگيهاي مورد نظر هستند.
الگوي مرتب: اگر ويژگيهاي X داراي مقاديري از يك مجموعه مرتب باشند، X را يك الگوي مرتب (orderd)يا عددي(numerical) ميناميم .
الگوي حتمي: اگر ويژگيهاي بردار مقاديري اختيار كنند كه داراي ترتيب طبيعي نباشند، آن را يك الگوي حتمي (Categorical) مينامند.
ويژگيهاي عددي (مرتب) ممكن است داراي مقادير گسسته يا پيوسته باشند.
روش هاي دسته بندي:
تك مرحله اي
چند مرحله اي
مقادير ويژگي ها:
پيوسته
گسسته
فهرست مطالب و اسلایدها:
مقدمه
طراحي درخت تصميم گيري
پرسش هاي مطرح براي درخت تصميم گيري (CART)
الگوريتم يادگيري درخت ID3، C4.5
يادگيري افزايشي درخت هاي تصميم گيري
کاربرد درخت هاي تصميم گيري
نوع فایل: power point
قابل ویرایش 51 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
بردار ويژگي: دوتايي (X,Y) بيانگر بردار ويژگي (الگو) X است و Y برچسب كلاس مربوطه است. اجزاء X همان ويژگيهاي مورد نظر هستند.
الگوي مرتب: اگر ويژگيهاي X داراي مقاديري از يك مجموعه مرتب باشند، X را يك الگوي مرتب (orderd)يا عددي(numerical) ميناميم .
الگوي حتمي: اگر ويژگيهاي بردار مقاديري اختيار كنند كه داراي ترتيب طبيعي نباشند، آن را يك الگوي حتمي (Categorical) مينامند.
ويژگيهاي عددي (مرتب) ممكن است داراي مقادير گسسته يا پيوسته باشند.
روش هاي دسته بندي:
تك مرحله اي
چند مرحله اي
مقادير ويژگي ها:
پيوسته
گسسته
فهرست مطالب و اسلایدها:
مقدمه
طراحي درخت تصميم گيري
پرسش هاي مطرح براي درخت تصميم گيري (CART)
الگوريتم يادگيري درخت ID3، C4.5
يادگيري افزايشي درخت هاي تصميم گيري
کاربرد درخت هاي تصميم گيري